» درس الگوریتم‌های تصادفی

روش‌های راستی‌‌آزمایی دسته‌بندها – معیارهای ارزیابی

بعد از ساخت یک مدل دسته‌بند برای یافتن شرایطی که با مشاهده یک داده جدید بتوان دسته یا گروه (Class) آنرا مشخص کرد، (عمل Classification) و همچنین جهت سنجش میزان کارآیی و دقت مدل پیشنهادی، نیاز به پارامترهایی داریم که پارامترهای معیارهای ارزیابی یا Evaluation Metrics شناخته می شوند. در اسلاید […]

اسلایدهای آموزشی همترازی دنباله ها

قابل توجه دانشجویان عزیز: اسلایدهای آموزشی همترازی دنباله ها به همت سرکار خانم مهندس فارابی و صدرنژاد از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد زیر نظر دکتر مجید وفایی جهان تهیه شده است که در اینجا از ایشان تشکر می‌گردد. این فایل آموزشی شامل موارد زیر است: آشنایی با همترازی دنباله ها […]

مرجع مناسب در خصوص شبکه بیزین پویا

پایان نامه ای که در این نوشته قرار گرفته است مرجع مناسب برای شبکه های بیزین پویا است. این پایان نامه را می توان برای درس های الگوریتم های تصادفی و داده های حجیم مورد استفاده قرار داد. لینک دریافت    

معرفی مقاله پایه در خصوص شبکه بیزین پویا

قابل توجه دانشجویان عزیز، مقاله” Stock market trend prediction using dynamical Bayesian factor graph” به عنوان مقاله پایه  در زمینه شبکه بیزین پویا برای پایان نامه معرفی می گردد. این مقاله را می توانید از لینک زیر دریافت کنید. لینک دریافت مقاله    

معرفی مقاله مرجع مرتبط با شبکه بیزین و سبد سهام

مطالعه مقاله “Stock price forecast using Bayesian network” به عنوان مقاله مرجعی برای شبکه بیزین به دانشجویان توصیه می‌گردد. در این مقاله بر اساس شبکه بیزین به پیش بینی سهام پرداخته شده است. برای دریافت مقاله بر روی لینک زیر کلیک کنید. لینک دریافت مقاله توجه: مطالعه این مقاله به دانشجویان […]

درس الگوریتم های تصادفی

  درس الگوریتم‌های تصادفی Randomized Algorithms Course by: Dr. Majid Vafaei Jahan این درس به بیان مدلهای قدرتمند ریاضی – احتمالی که از مفاهیم مدل‌های مارکوفی تبعیت می‌کند، می‌پردازد که در ۵۰ ساعت تدریس می‌شود، سرفصل در با جزئیات کامل تدریس،در ذیل لیست شده است. دانشجویان این درس توانایی حل مسائل […]